Я даже не представляю себе менталитет болеющего за Ореха. Вроде он уже всем успел напакостить, и игрокам, и собственникам. Дальше уже просто не куда.

С Днем Победы! "Здесь, на трассе прямой,мне, не знавшему пуль, показалось, Что и я где-то здесь довоёвывал невдалеке, Потому для меня и шоссе, словно штык, заострялось, И лохмотия свастик болтались на этом штыке." (С) Владимир Семёнович Высоцкий

Да. Как раз к 5 утра по MSK закончил общаться с клиентом на Камчатке и решил посмотреть, что это за игра. Все эти 12 энергий и сгорели. ЕЗ был легкий, за один бой откатал. Точно не помню, что то вроде оверов, кри и забитый мяч.

Ничего не вернули. Просто обнулили и прогресс, и энергию

То есть это было просто мошенничество и обман? Ну тогда все в порядке, это в полном соответствии с Правилами )

А почему не предупредили, что при выходе из игры прогресс обнуляется? Я с утра прошел немного. Захожу вечером - опять на нуле. Это надо что-ли только в последний день все ходы делать, чтобы не обнулились предыдущие дни?

Если без доната можно будет добраться хотя бы до первой контрольной точки, а среди призов по дороге окажутся танкоины, то участие в этой мини-игре уже выглядит оправданым (халява). Если без доната есть хотя бы 10% шанс добраться до второй контрольной точки, то тем более есть смысл участвовать мультом, у которого четвертый слот защиты не открыт. Ну а уж о четвертой контрольной точке, судя по призам в ней, нечего даже мечтать без доната, причем стартующего от сотни вечнозеленых. Что странно, особые миссии подробно описаны в посте, а вот о том, как может достаться энергия из ежедневных миссий - не увидел ни слова.

Это исключительно дело вкуса. Мне приятно победить равных соперников со счетом 7:6. А если победа и так со счетом 7:0 - то эта эффективность подобна забиванию гвоздей микроскопом )

Что-то я этого не замечал. Еще до недавнего времени точно +2 кушал - в сумме три. Когда увеличили?

Ну каждому своё. Я нисколько не страдаю, оказавшись не на 1-2, а на 3-4 месте в победившей команде ) Никто не говорит, что они не нужны в гараже. Я говорю, что в подавляющем большинстве боев, в которых можно победить с тем же Защитником или Ловкачом, можно победить и с Брутом. И наоборот, подавляющее большинство боев, проигранных с Брутом, выиграть с Защитником или Ловкачом все равно не удалось бы. Обратите внимание, что почти все бои заканчиваются с совершенно разгромным счетом. Видишь, что команда может победить, но нужно усиление - переодеваешь вместо Брута подходящий дрон. Видишь, что или победа и так обеспечена, или поражение неизбежно - нет смысла сливать батарейки и припасы. Поэтому "экономически верным вариантом" я называю такой, что полностью прокачанные дроны есть, а нужды в донате нет, не было и не будет )

На самом деле, если нужно просто выполнить задания и не стоит задача попасть в ТОП-3, забить мяч или принести флаг, можно спокойно обходиться Брутом. При таком подходе у меня количество припасов (кроме аптек и батареек) давно уже ниже 10К не опускалось.

"Умное лицо ещё не признак ума, господа. Все глупости на земле делаются именно с этим выражением лица." (с) к/ф "Тот самый Мюнхаузен"

Потому что благодаря успешным действиям Ореха по разгону игроков и снижению онлайна, ММ в большие карты, где хорёк может оказаться лучше вика, закидывает уж очень редко.

А не судите по человеку только по одному из его мультов из двух десятков ))) И даже на этом мульте не зря есть еще и прокачанный до упора хорёк.

Если Ореху кто-то умудрится продать автомобиль по цене, которая в пять раз больше той, за которую автомобиль будет продаваться завтра - это, возможно, его чему то научит. А если у этого автомобиля производитель будет удаленно регулярно менять прошивку мозгов, то душа двигатель, то меняя настройки АКПП и электроусилителя руля, то точно научит )

Корпус меняю регулярно. Причем даже в зависимости от того, какая команда досталась на том же Берлине. Если респишься далеко за своим флагом - это одно. А если перед ним - уже другое.

Мне, на то, чтобы 10 раз попасть в ТОП-3, нужно было 7-8 часов игрового времени и часов 10 реального. Исходя из того, что на игру трачу, в среднем, по часу в день, такое редко успевал за неделю. А вот на то, чтобы оказаться в команде победителей 30(!) раз надо будет уже 15-16 часов игрового времени и 20 часов реального. 60 боев - это еще при весьма оптимистичной оценке, что выигрываешь каждый второй бой. Это типа работа на полставки по 20 часов в неделю? С головой у авторов все в порядке? Неделю с месяцем не перепутали? Может еще "Заверши 100 боев в любом режиме" добавите?

Прошу прощения, но лично для меня фраза "Не твои вот ты и бесишься" звучит оскорбительно. Это официальное мнение администрации, что зависть больше не является пороком, а неуравновешенная психика - норма?

Предлагаю во всех режимах MM, за исключением TDM, снизить очки битвы получаемые за уничтожение (участие в уничтожении) танка в пять раз. Так же снизить в пять раз очки битвы получаемые за лечение изидой/шафтом и помощь овердрайвом Диктатора, если только это лечение или овердрайв не направлены на своего джагернаута, флагоносца, регбиста с мячом или игрока, находящегося в зоне влияния точки или флага. Штраф, в виде начисляемых очков опыта, можно оставить прежним. Это упростит игрокам принятие правильного решение в состоянии когнитивного диссонанса при выполнении заданий вроде "Нанеси урон" или "Уничтожь танки" во всех режимах MM, где целью игры является вовсе не уничтожение танков и нанесение урона, а захват/оборона точек, доставка флага/мяча или уничтожение джагернаута.

Но задача балансировки на прототипе, для которого нет протоколов игры реальных игроков - существенно сложнее. Так как модели обучать приходится на искусствнно создаваемых данных, а не на совершенно реальных исторических. Именно поэтому я и указываю, что это инструмент дизайнера игры, но уж никак не замена его. И "серебрянной пулей" тут даже и не пахнет. Речь только об одном. Спрогнозировать влияние очередных идей дизайнера игры на игровой процесс человек физически не в состоянии, а компьютер - вполне состоянии. И то что в качестве примера математического прогнозирования я привел одну из из реализаций нейросетей, то это лишь пример, а не осознанный выбор. Альтернативой вижу только биогенетичкое влияние на мозг человека. Вы об этом?

Именно так, все события всех игроков в боях за выбранный период. Просто следует понимать, что время на обучение математической модели пропорционально количеству событий для обучения. То есть, обучение кластера, содержащего десять игроков с каким-то уникальным сочетанием вооружения и находившихся в боях в сумме часов сто за рассматриваемый период, займет секунды. А обучение кластера из 1000 игроков, находившихся в сумме 100 тыс. часов боев - уже часы. Потому я эти мелочи из сотни-другой суммарных игровых часов просто игнорирую в расчетах. Не было в обучении такого - он и не научился. Я же писал выше, что OpenAI обучали стимулируя победами. 10 тыс. лет беспрерывной игры. А тут такой задачи не стоит и все намного проще. Есть массив сырых фактов и модели надо обучать только следовать максимально приближенно к этим фактам. Nvidia A100 сейчас стоит порядка миллиона рублей. Такая сумма, при большом желании, по карману почти любому частному лицу, не то что фирме. Автомобили дороже себе покупают. А буквально пять лет назад, на примерно такие же вычислительные мощности (5 петафлопс одной Nvidia A100 против 6.7 петафлопс у кластера из 75 узлов NVIDIA DGX-2 у OpenAI) потрачено было порядка миллиона долларов США. Разницу замечаете?

Что-то я не понимаю Вашу математику. Я пробовал прикинуть - сотни не получилось. Слишком много сочетаний бессмысленны и вообще никем не используются. А умножать не надо. Команды для моделирования формируются случайными (с ограничениями matchmaking) сочетаниями с повторением из уже обученных моделей. Интересно. Тогда Вам встречный вопрос. Как много у Вас успешно завершенных проектов в это сфере? Исключительно чтобы оценить вероятность того, что Вы могли увидеть, чтобы математическое прогнозирование и оптимизацию использовали в этой сфере. Все же это достаточно закрытый высококонкурентный рынок, чтобы кто-то публично делился подобным опытом. Я, например, могу раскрыть используемый мной solver (Gurobi), так как тут альтернатив ему на рынке просто нет. Но уж точно не раскрою используемые математические модели прогнозирования, так это know-how. Я пытался поискать, что опубликовано. В основном, на эту тему встречал только научные статьи, причем исключительно с платным доступом к ним. А вот судя по анонсам, интерес к этой теме активно начал проявлятся начиная, примерно, с 2005 года. С другой стороны, зная, что еще в 2019 году команда ботов победила команду профессиональных киберспортсменов, не вижу никаких проблем в тренировке подобных ботов любым желающим в 2022 году. Вы вообще читаете, что я пишу? При чем тут большинство? Если хотя бы один игрок использует какое-то сочетание вооружения в игре, он уже будет участвовать в кластеризации и модель будет обучена автоматически.

Попробую на пальцах объяснить, что такое кластеризация и каковы цели обучения для моделирования баланса в игре. Нам совсем не нужно натренировать, как в OpenAI Five, команду топовых игроков, которые будет побеждать в игре команду профессиональных киберспортсменов, как произошло на чемпионате по Dota 2 три года назад. Во-первых, задача существенно проще, так как можно иметь в наличии весь процесс каждой игры за несколько месяцев с полной детализацией. На самом деле, это совсем немного, буквально несколько килобайт в игру на игрока. По сути, только те сообщения клавиатуры и мыши, которые были переданы серверу. Получается, что модель будет стимулироваться не высокими достижениями в игре, а просто максимальному соответствию своему кластеру игроков. Во-вторых, кластризацией мы разделяем модели игроков с разным вооружением (включая устройства и дроны), стилем игры и уровнем мастерства. То есть, тренируем модели всех(!) сочетаний вооружения, какие вообще встречались среди игроков за рассматриваемый период. Таким образом, нам потребуется обучить несколько десятков моделей, причем, в среднем, на уровне существенно ниже, чем OpenAI Five имело к чемпионату по Dora 2 в 2018 году. Да и само обучение будет в разы проще. На одной Nvidia A100 это можно сделать за месяц-другой, даже в пессимистичном сценарии. Все же она на два порядка производительней тех GPU, которые OpenAI использовала четыре года назад. А уже дообучение моделей по мере надобности будет происходить на порядок быстрее. А вот уже при моделировании и, особенно, при оптимизиции баланса по результатам моделирования, такие критические сочетания, которые Вы упомянули, будут выявлены намного быстрее, чем их в состоянии выявить любой игрок. Что касается клиентов того же OpenAI, то известно только, что выручка компании составляет порядка $40 миллионов в год и существенная часть этой выручки - именно от разработчиков компьютерных игр. Подробности официально не раскрываются. Потратив время и деньги на доступ к такой закрытой информации я, теоретически, могу опубликовать тут более детальную информацию. Но зачем мне это и кто оплатит мои расходы? Я просто исхожу из того, что раз такой бизнес существует и является доходным, то значит его результаты востребованы и используются. К тому же тренировкой ботов для компьютерных игр занимается далеко не только OpenAI. Что-то я сомневаюсь, что такие проекты делаются исключительно себе в убыток.

Ну если Орех действительно дешевле, то он своих денег стоит ))) Что никак не отменяет потерю клиентской базы из-за того, что по Вашему предположению, он вынужден действовать методом интуитивного тыка без возможности моделирования последствий своих идей только потому, что работодатель не может однократно потратить сумму меньшую, чем расходы на оплату труда одного квалифицированного разработчика (senior) в течении полугода.

Ну у меня сейчас проект в СУЭК. Там, простите, далеко не килобайты в минуту )